문의 검토 자동화
문의를 DB에 저장하고 위험 신호와 업체 공개정보를 검토합니다. 확인한 사실과 남은 질문을 상담 브리프로 만들어 담당자에게 알립니다.
AI 업무 자동화
수집·검토·정리·전달을
한 흐름으로 연결합니다.
문의 검토, 자료 조사와 보고, 정기 측정과 발행을 자동화합니다. 정해진 일은 규칙으로 처리하고, 문맥을 읽어야 하는 판단에만 AI를 씁니다.
서비스
반복되는 세 가지 흐름부터 다룹니다.
근거형 리서치·보고
자료를 모으고 중복을 제거합니다. 주장과 출처, 추가로 확인할 항목을 나눠 검토 가능한 보고서로 만듭니다.
정기 측정·발행
검색 성과와 수요, 뉴스 데이터를 정해진 주기로 모읍니다. 기준을 통과한 결과만 발행하거나 담당자에게 알립니다.
실제 운영 사례
작동 중인 흐름으로 설명합니다.
문의 → 상담 브리프
문의 저장, AI 위험 검토, 업체 공개정보 조사, 상담 브리프 작성, Telegram 알림을 연결했습니다. 처리 상태와 재시도, 대체 처리도 함께 기록합니다.
자료 → 검토 가능한 보고서
자료 수집, 중복 제거, 주장과 출처 분리, 누락 점검, 보고서 생성을 연결했습니다. 사람은 원문과 검토 항목을 함께 확인합니다.
측정 → 조건부 발행·알림
Google Search Console, 검색 수요, 뉴스 데이터를 정기 수집합니다. 정한 조건에 맞는 결과만 발행하고 오류와 누락은 알림으로 남깁니다.
규칙과 AI의 경계
정해진 일까지 AI에게 맡기지 않습니다.
규칙
저장·검증·전달·재시도
필수값 확인, 일정 실행, DB 저장, 상태 변경, 알림 전송과 재시도는 정해진 규칙으로 처리합니다.
AI
분류·비교·요약·검토
문맥을 읽어야 하는 위험 분류, 여러 출처의 비교, 긴 자료의 요약에 AI를 씁니다. 판단 근거와 원문을 사람이 확인할 수 있게 남깁니다.
구현과 운영
자동화가 쓸 접점과 기록도 함께 만듭니다.
접수 화면
홈페이지, 신청 양식, API처럼 업무가 시작되는 접점을 만듭니다. 기존 도구가 있으면 새로 만들지 않고 연결합니다.
상태와 근거
접수, 처리 중, 검토 필요, 완료, 실패 상태를 구분합니다. AI가 참고한 출처와 결과도 함께 저장합니다.
관리 화면
담당자가 결과를 확인하고 보류하거나 다시 실행할 화면을 만듭니다. 필요한 경우 웹 서비스와 내부 프로그램으로 구현합니다.
공개 페이지 품질
공개 사이트에는 페이지별 메타데이터, 정규 URL, 사이트맵과 구조화 데이터를 기본 사양으로 반영하고 검색 성과를 측정합니다.
범위와 한계
자동화할수록 멈출 조건을 먼저 정합니다.
AI는 내용을 잘못 분류하거나 근거가 부족한 결론을 낼 수 있습니다. 확신이 낮거나 출처가 충돌하면 자동으로 확정하지 않고 검토 대상으로 남깁니다.
외부 발송과 공개 발행은 합의한 조건 안에서만 실행합니다. 실패한 작업은 숨기지 않고 상태와 오류를 기록합니다. 자단이 다루는 범위는 웹에서 오가는 정보 업무이며 제조 설비 제어는 포함하지 않습니다.